"Umjetna inteligencija + mozak-računalno sučelje + neuromodulacija" Trostruko osnaživanje: HSAP jača prve linije za rano otkrivanje, dijagnosticiranje i liječenje Alzheimerove bolesti
Bavljenje dijagnostičkim i terapijskim izazovima Alzheimerove bolesti (AD)-koju karakterizira podmukli početak i nepovratno napredovanje- HSAP Medical Systems Co., Ltd. neovisno je razvio sustav za provjeru kognitivnih oštećenja ADDS i sustav za osposobljavanje za oštećenje pamćenja ADTS. Ovi sustavi duboko integriraju tri temeljne tehnologije-umjetnu inteligenciju, mozak-računalna sučelja i neuromodulaciju-kako bi uspostavili proces zatvorene-petlje "probira-intervencije-rehabilitacije". Oni su točno usklađeni s integriranim dijagnostičkim zahtjevima navedenim u izdanju Kineskih smjernica za dijagnosticiranje i liječenje Alzheimerove bolesti i demencije iz 2025., pružajući učinkovito, replicirano, kinesko-rješenje za rani pregled i liječenje. Trenutno raspoređeni u više provincija i općina širom zemlje, ovi sustavi predstavljaju vrlo učinkovito, replicirano i domaće razvijeno rješenje.
Trenutna situacija prevencije i kontrole Alzheimerove bolesti (AD) u Kini je teška. Podaci pokazuju da je stopa ranog -faza dijagnoze AD-a samo 28,6%, dok je stopa blagog kognitivnog oštećenja manja od 3%. Do trenutka postavljanja dijagnoze, 95% pacijenata već je doseglo srednji ili kasni stadij bolesti. Ovo ne samo da propušta optimalni okvir za intervenciju, već također nameće težak teret skrbi obiteljima i društvu. Nacionalni akcijski plan za demenciju u kasnijoj životnoj dobi (2024. – 2030.), koji je zajednički izdalo 15 vladinih odjela, uključujući Nacionalnu zdravstvenu komisiju, izričito poziva na sveobuhvatno unapređenje ranog probira AD i ciljane intervencije za jačanje obrane za kognitivno zdravlje starijih osoba. Tehnološke inovacije predstavljaju ključ za otključavanje ovog izazova.
Dvostruki-sustav HSAP koristi tehnološku sinergiju za premošćivanje praznina u dijagnozi i liječenju Alzheimerove bolesti, pružajući precizan alat za rano otkrivanje. ADDS sustav za provjeru kognitivnih oštećenja koristi ne-invazivnu tehnologiju moždanog-računalnog sučelja. Koristeći visoko{5}}precizne elektrode za prikupljanje-neuralnih signala u stvarnom-vremenu, integrira vlasničke algoritme AI dubokog učenja za kvantitativnu procjenu šest kognitivnih dimenzija-uključujući pamćenje, pažnju i izvršnu funkciju. Proces je potpuno ne-invazivan,-bezbolan-i prilagođen-korisniku, isporučuje precizna izvješća u roku od 15 minuta s više od 90% točnosti pregleda. Ovaj sustav zadovoljava precizne dijagnostičke potrebe vrhunskih-bolnica kao što je bolnica Tongji, a istovremeno je prilagodljiv za širok-probir populacije u zajednici i postavkama primarne zdravstvene zaštite. Bez napora omogućuje stratifikaciju rizika za visokorizične-pojedince, osiguravajući zlatni prozor za ranu intervenciju.
U fazi "rane intervencije", ADTS Memory Impairment Training System koristi tehnologiju neuromodulacije kao svoju jezgru, u kombinaciji s AI-personaliziranim mogućnostima prilagodbe, za stvaranje ciljanih rehabilitacijskih protokola. Pacijenti kontroliraju napredovanje rehabilitacijskih igara putem mentalnog fokusa, aktivirajući kortikalne neurone kako bi se poboljšale moždane KC vrijednosti i približna entropija. Ovo jača kognitivni fokus i složenost, odgađajući kognitivni pad u samom korijenu. Klinički podaci potvrđuju da pacijenti s blagim do umjerenim kognitivnim oštećenjem koji su podvrgnuti kontinuiranom treningu duljem od tri mjeseca postižu prosječno poboljšanje MMSE rezultata od 4-6 bodova, uz značajna poboljšanja u svakodnevnim životnim aktivnostima. Ovo je savršeno usklađeno s protokolom kognitivnog treninga smjernica od "3-5 sesija tjedno tijekom više od tri mjeseca", rješavajući nedostatke tradicionalne rehabilitacije - koja se oslanja na iskustvo i nema ciljanje.
Još važnije, dvostruki-sustav postiže zatvoreni-ciklus neuromodulacije petlje "procjene-intervencije-praćenja-optimizacije," istinski integrirajući cijeli lanac ranog probira, dijagnoze i liječenja AD-a: ustanove primarne zdravstvene zaštite koriste ADDS za početni pregled. Pozitivni slučajevi se putem zelenog kanala upućuju u-bolnice više razine radi precizne dijagnoze. Nakon potvrde, pacijenti prolaze personalizirani rehabilitacijski trening putem ADTS-a. Algoritmi umjetne inteligencije kontinuirano nadziru učinkovitost treninga, dinamički optimizirajući protokole kako bi se postiglo upravljanje punim-ciklusom koje karakterizira probir-temeljen na dokazima, ciljana intervencija i praćena rehabilitacija.
Trenutačno je ovo tehnološko rješenje naširoko implementirano u raznim medicinskim okruženjima diljem zemlje: vrhunske-tercijarne bolnice kao što je bolnica Tongji povezana s Medicinskim fakultetom Tongji Sveučilišta znanosti i tehnologije Huazhong koriste ga za poboljšanje dijagnostičke točnosti za složene slučajeve; Centri za mentalno zdravlje u šangajskim četvrtima Jing'an i Changning koriste ga za-rani probir u zajednici, poboljšavajući pridržavanje liječenja među pojedincima s opadajućim kognitivnim funkcijama; Institucije primarne zdravstvene zaštite kao što su Narodna bolnica Qian'an i Narodna bolnica LiPu u Guangxiju koriste decentralizaciju tehnologije kako bi riješile problem nedostatka preciznih alata za probir, proširujući ranu dijagnozu AD-a na-regije na županijskoj razini. Centri za moždani udar kao što je Četvrta pridružena bolnica Medicinskog sveučilišta Guangzhou koriste ga za rehabilitaciju kognitivnog oštećenja nakon moždanog udara, dovršavajući cijeli spektar neurodijagnostičkih i terapijskih usluga.
"HSAP dualni-sustav transformirao je tradicionalnu AD kognitivnu dijagnozu i modele liječenja. Iterativne mogućnosti umjetne inteligencije čine personaliziranu terapiju pouzdanijom, dok integracija moždanih-računalnih sučelja i neuromodulacije omogućuje preciznije intervencije-to su ključni čimbenici za provedbu ranog pregleda, dijagnoze i liječenja", "Vodeći domaći stručnjak za neurologiju izjavio je da ova tehnologija ne samo smanjuje tehničke prepreke za prevenciju i liječenje AD-a, ali također pruža temeljnu opremu za izgradnju nacionalne mreže za prevenciju i kontrolu kognitivnog zdravlja za starije osobe, koristeći svoje ne-invazivne, učinkovite i široko prilagodljive prednosti."